Enquadramento

A gestão de pessoas no setor público enfrenta desafios associados ao envelhecimento dos trabalhadores, absentismo, atração, desenvolvimento de competências, mobilidade e permanência de talento no setor público. A resposta a estes desafios exige informação estruturada, indicadores relevantes e capacidade de antecipar riscos.

A gestão preditiva de talento utiliza dados, indicadores e modelos analíticos para apoiar decisões sobre necessidades futuras de competências, sucessão, formação, desempenho, risco de rotatividade, bem-estar e afetação de recursos. No setor público, esta abordagem deve respeitar princípios de legalidade, proporcionalidade, transparência, igualdade, proteção de dados e não discriminação.

Este curso apresenta uma abordagem prática à utilização de indicadores e modelos preditivos na gestão de talento em organismos públicos, com foco na criação de valor para dirigentes, equipas de recursos humanos e serviços.

Objetivos

No final do curso, o participante deverá ser capaz de:

• Compreender o conceito de gestão preditiva de talento e a sua aplicação ao setor público.

• Identificar indicadores relevantes para planeamento, desenvolvimento, retenção e mobilidade de talento.

• Estruturar dados de recursos humanos para apoio à decisão.

• Interpretar tendências, padrões e riscos associados à gestão de pessoas.

• Reconhecer limites éticos, legais e organizacionais da análise preditiva em recursos humanos.

• Construir um modelo simples de indicadores para gestão preditiva de talento.

Destinatários

Este curso destina-se a:

• Dirigentes, técnicos superiores, assistentes técnicos e outros profissionais da Administração Pública.

Estrutura Curricular

• Gestão de talento e desafios do setor público

  • Tendências na gestão de pessoas: competências, envelhecimento, retenção e transformação digital.

  • Da gestão administrativa à gestão estratégica e preditiva.

  • O papel dos dados na antecipação de necessidades e riscos.

• Indicadores de talento e recursos humanos

  • Indicadores de efetivos, absentismo, mobilidade, formação, desempenho e competências.

  • Indicadores de risco, capacidade instalada, sucessão e necessidades futuras.

  • Qualidade, consistência e governança dos dados de RH.

• Modelos preditivos e apoio à decisão

  • Noções práticas de análise preditiva aplicada a recursos humanos.

  • Identificação de padrões, tendências e alertas de gestão.

  • Interpretação prudente de resultados e prevenção de decisões automatizadas indevidas.

• Ética, proteção de dados e não discriminação

  • Tratamento de dados pessoais em contexto laboral público.

  • Transparência, proporcionalidade, minimização e finalidade.

  • Riscos de enviesamento, discriminação e opacidade dos modelos.

• Plano prático de gestão preditiva de talento

  • Construção de mapa de indicadores e fontes de dados.

  • Definição de alertas e relatórios de apoio à decisão.

  • Plano de implementação progressiva em serviços públicos.