Enquadramento

As unidades orgânicas da Administração Pública lidam diariamente com pedidos, documentos, regulamentos, procedimentos, relatórios, indicadores e comunicação interna. A utilização de agentes de IA personalizados pode apoiar equipas na organização do conhecimento, na resposta a tarefas repetitivas, na criação de minutas, na preparação de sínteses e no apoio à decisão operacional.

Um agente de IA eficaz não depende apenas da ferramenta utilizada. Exige definição clara de finalidade, contexto, limites, base documental, instruções, regras de validação, segurança, privacidade, supervisão humana e atualização. No setor público, estes cuidados são ainda mais relevantes devido aos deveres de legalidade, imparcialidade, transparência, proteção de dados e responsabilidade institucional.

Este curso capacita os participantes para conceber, estruturar e testar agentes de IA personalizados aplicáveis a unidades orgânicas, com foco em produtividade, qualidade do serviço, normalização de procedimentos e utilização responsável.

Objetivos

No final do curso, o participante deverá ser capaz de:

• Compreender o conceito de agente de IA e as suas aplicações em unidades orgânicas públicas.

• Definir finalidades, perfis de utilização, limites e regras de atuação de um agente personalizado.

• Preparar instruções, bases de conhecimento, prompts e fluxos de interação adequados a tarefas concretas.

• Identificar riscos de erro, alucinação, exposição de dados, enviesamento e dependência excessiva da ferramenta.

• Criar modelos de agentes para apoio administrativo, atendimento, gestão documental, planeamento ou reporte.

• Aplicar critérios de validação, governação, atualização e supervisão humana.

Destinatários

Este curso destina-se a:

• Dirigentes, técnicos superiores, assistentes técnicos e outros profissionais da Administração Pública.

Estrutura Curricular

• Agentes de IA no contexto da Administração Pública

  • Conceito, potencial e limites dos agentes personalizados.

  • Casos de utilização por unidade orgânica e tipo de tarefa.

  • Critérios para escolher processos adequados à utilização de IA.

• Desenho funcional de um agente personalizado

  • Definição de finalidade, utilizadores, tarefas e resultados esperados.

  • Instruções, regras de comportamento, tom, limites e exceções.

  • Mapeamento de documentos, fontes, dados e conhecimento necessário.

• Construção de prompts, bases de conhecimento e fluxos

  • Prompts de sistema, prompts de tarefa e prompts de validação.

  • Organização de informação documental para consulta assistida.

  • Fluxos de interação para atendimento, minutas, sínteses e checklists.

• Segurança, governação e supervisão humana

  • Proteção de dados, confidencialidade e controlo de acessos.

  • Validação humana, registo de decisões e atualização do agente.

  • Prevenção de erro, enviesamento e automatização indevida.

• Laboratório prático de criação de agente

  • Criação de um protótipo de agente para uma unidade orgânica.

  • Teste com casos reais ou simulados.

  • Plano de implementação, utilização e melhoria contínua.