Enquadramento

A tomada de decisão exige dados claros, atualizados, comparáveis e apresentados de forma compreensível. Muitas organizações dispõem de informação dispersa em folhas de cálculo, plataformas operacionais e relatórios manuais, mas nem sempre conseguem transformá-la em indicadores úteis para gestão, planeamento e acompanhamento de resultados.

O Power BI permite criar dashboards interativos e relatórios dinâmicos, enquanto as ferramentas de Inteligência Artificial ajudam a estruturar indicadores, interpretar dados, formular questões, gerar narrativas de apoio à decisão e melhorar a leitura dos resultados. Esta combinação permite reduzir o esforço manual e aumentar a qualidade da informação disponibilizada a equipas e decisores.

Este curso apresenta uma abordagem prática à criação de dashboards e relatórios com Power BI e IA, desde a preparação de dados até à construção de indicadores, visualizações, comentários analíticos e modelos de reporte.

Objetivos

No final do curso, o participante deverá ser capaz de:

• Compreender o papel dos dashboards e relatórios digitais no apoio à decisão.

• Preparar dados para análise e visualização em Power BI.

• Criar indicadores, métricas e visualizações adequadas a objetivos de gestão.

• Utilizar IA para apoiar a estruturação de perguntas, interpretação de resultados e redação de sínteses analíticas.

• Construir dashboards claros, legíveis e orientados para decisão.

• Aplicar boas práticas de visualização, validação de dados, atualização e comunicação de resultados.

Destinatários

Este curso destina-se a:

• Gestores, técnicos, analistas, consultores e outros profissionais com interesse pela temática.

Estrutura Curricular

• Dashboards e apoio à decisão

  • Tipos de relatórios, níveis de decisão e necessidades de informação.

  • Definição de objetivos, destinatários e perguntas de gestão.

  • Boas práticas de clareza, legibilidade e foco analítico.

• Preparação e modelação de dados

  • Importação e organização de dados em Power BI.

  • Limpeza, transformação e relacionamento entre tabelas.

  • Estruturação de indicadores e métricas de acompanhamento.

• Visualizações e construção de dashboards

  • Seleção de gráficos, cartões, tabelas e filtros interativos.

  • Hierarquia visual, navegação e organização da página.

  • Criação de dashboards orientados para utilização prática.

• Inteligência Artificial aplicada à análise

  • Utilização de IA para formular perguntas e hipóteses analíticas.

  • Geração de sínteses, comentários e narrativas de apoio à decisão.

  • Validação crítica de conclusões produzidas com apoio de IA.

• Projeto prático de relatório executivo

  • Construção de um dashboard completo a partir de dados fornecidos.

  • Criação de nota analítica com apoio de IA.

  • Checklist final de qualidade, atualização e comunicação.