Enquadramento

A geração de leads exige hoje uma combinação entre estratégia, dados, conteúdo, canais digitais, personalização e capacidade de resposta rápida. A pressão sobre equipas comerciais, de marketing, comunicação e desenvolvimento de negócio torna essencial utilizar ferramentas que aumentem produtividade sem comprometer qualidade, coerência de marca ou conformidade legal.

A Inteligência Artificial permite apoiar a identificação de públicos, criação de propostas de valor, produção de conteúdos, personalização de mensagens, qualificação de contactos, análise de dados e otimização de campanhas. Para gerar impacto real, a IA deve ser integrada num processo estruturado, com objetivos claros, métricas adequadas e respeito pelas regras de proteção de dados e comunicação comercial.

Este curso apresenta uma abordagem prática à utilização de IA em processos de lead generation, desde a definição de segmentos e mensagens até à criação de campanhas, automações, conteúdos e indicadores de desempenho.

Objetivos

No final do curso, o participante deverá ser capaz de:

• Compreender como a IA pode apoiar processos de captação, qualificação e nutrição de leads.

• Definir perfis de público, necessidades, mensagens e propostas de valor com apoio de IA.

• Criar conteúdos, campanhas, landing pages, e-mails e argumentos de contacto orientados para conversão.

• Utilizar IA para estruturar fluxos de nutrição, segmentação e priorização de contactos.

• Identificar métricas essenciais de desempenho e oportunidades de otimização.

• Aplicar boas práticas de RGPD, consentimento, transparência e respeito pela experiência do utilizador.

Destinatários

Este curso destina-se a:

• Profissionais de marketing, comunicação, vendas, desenvolvimento de negócio, consultoria e outros profissionais com interesse pela temática.

Estrutura Curricular

• Estratégia de lead generation com IA

  • Objetivos de negócio, funil de conversão e critérios de qualificação.

  • Definição de público-alvo, personas, necessidades, motivações, objeções e critérios de decisão.

  • Utilização de IA para investigação, segmentação e posicionamento.

• Conteúdos e propostas de valor

  • Criação de mensagens orientadas para diferentes fases do funil.

  • Produção de conteúdos com IA: anúncios, e-mails, posts, guias, landing pages e argumentos comerciais.

  • Adaptação de tom, diferenciação e consistência de marca.

• Campanhas, automação e nutrição de leads

  • Fluxos de contacto e nutrição com apoio de IA.

  • E-mail marketing, CRM, formulários, scoring e priorização de contactos.

  • Testes A/B, personalização e otimização contínua.

  • Métricas, dados e desempenho

• Indicadores essenciais: taxa de conversão, CPL, qualidade da lead e retorno por canal.

  • Análise de campanhas e identificação de oportunidades de melhoria.

  • Dashboards simples para acompanhamento de resultados.

• Conformidade e boas práticas

  • Consentimento, transparência, base legal e respeito pelas preferências dos contactos.

  • Limites da automação e prevenção de práticas intrusivas.

  • Plano prático de lead generation assistido por IA.