Enquadramento

A gestão orientada por dados tornou-se uma competência essencial para melhorar decisões, acompanhar resultados, identificar desvios, priorizar recursos e comunicar desempenho com clareza. Contudo, muitas organizações continuam a recolher dados sem os transformar em informação útil para a gestão.

O Data-Driven Management permite estruturar indicadores, criar rotinas de análise, interpretar tendências, acompanhar objetivos e transformar informação operacional em decisões mais consistentes. A qualidade dos dados, a escolha dos indicadores e a capacidade de construir uma narrativa objetiva a partir dos dados são fatores críticos para gerar impacto.

Este curso desenvolve competências práticas para aplicar princípios de gestão orientada por dados, desde a definição de indicadores até à construção de análises, dashboards simples e narrativas de decisão.

Objetivos

No final do curso, o participante deverá ser capaz de:

• Compreender os princípios de gestão orientada por dados e o seu impacto na decisão.

• Definir objetivos, métricas, indicadores e fontes de informação relevantes.

• Avaliar a qualidade dos dados e identificar limitações, riscos e enviesamentos.

• Construir análises simples para acompanhamento de desempenho e apoio à gestão.

• Comunicar resultados através de visualizações, sínteses e recomendações objetivas.

• Criar uma matriz inicial de indicadores aplicável ao contexto profissional.

Destinatários

Este curso destina-se a:

• Gestores, coordenadores, técnicos, analistas, consultores e outros profissionais com interesse pela temática.

Estrutura Curricular

• Fundamentos de Data-Driven Management

  • Conceito de gestão orientada por dados e principais benefícios.

  • Dados, informação, conhecimento e decisão.

  • Maturidade analítica e barreiras comuns nas organizações.

  • Casos de aplicação em planeamento, desempenho, recursos, qualidade e serviço.

• Objetivos, indicadores e fontes de dados

  • Como definir bons indicadores e evitar métricas irrelevantes.

  • Indicadores de atividade, resultado, qualidade, eficiência e impacto.

  • Fontes de dados internas e externas.

  • Matriz de indicadores: objetivo, fórmula, fonte, periodicidade e responsável.

• Qualidade, tratamento e interpretação de dados

  • Erros frequentes: dados incompletos, duplicados, desatualizados ou descontextualizados.

  • Noções práticas de limpeza, validação e consistência.

  • Leitura de tendências, variações, comparações e exceções.

  • Riscos de interpretação e necessidade de contexto.

• Dashboards, visualização e comunicação

  • Princípios de visualização de informação para apoio à gestão.

  • Escolha de gráficos, tabelas e indicadores de síntese.

  • Construção de narrativas de desempenho e recomendações.

  • Adaptação da comunicação a dirigentes, equipas e stakeholders.

• Caso prático e plano de implementação

  • Definição de um problema de gestão e indicadores associados.

  • Construção de uma matriz de acompanhamento.

  • Preparação de uma síntese executiva baseada em dados.

  • Plano de melhoria para reforçar rotinas de gestão orientada por dados.